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工业工程 2011, Vol. 14 Issue (1) :53-57    DOI:
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基于聚类的粒子群优化算法在MES调度中的应用
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华南理工大学 工商管理学院,广东 广州 510640
A ClusteringBased Particle Swarm Optimization Algorithm for Scheduling in MES
School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou 510640,China
   
摘要
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摘要 针对传统调度算法寻优效率低的弱点,从MES功能出发,将其调度功能单独抽出,提出了基于聚类的粒子群优化算法,将聚类用于粒子群搜索空间的改进。仿真结果表明了该算法的有效性。
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关键词粒子群优化   制造执行系统   调度   聚类分析     
Abstract: A new particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed for scheduling in manufacturing execution systems (MES).By taking scheduling function as a standalone module in an MES, the proposed algorithm uses clustering technique to improve the particles’ search space.Simulation results demonstrate that it is more efficient than the traditional scheduling algorithms.
Keywordsparticle swarm optimization   manufacturing execution system   scheduling   clustering     
Fund:

国家自然科学基金资助项目(50675069)

 

About author: 廖波(1987-),男,四川省人,硕士研究生,主要研究方向为制造业信息化.
引用本文:   
廖波.基于聚类的粒子群优化算法在MES调度中的应用[J]  工业工程, 2011,V14(1): 53-57
Liao Bo.A ClusteringBased Particle Swarm Optimization Algorithm for Scheduling in MES[J]  Industrial Engineering Journal , 2011,V14(1): 53-57
链接本文:  
http://iej.gdut.edu.cn/CN/      或     http://iej.gdut.edu.cn/CN/Y2011/V14/I1/53
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