基于超效率DEA方法的全要素能源效率分析

摘要/Abstract

摘要： 运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型，以能源消费量、劳动力、资本存量作为输入指标，以GDP产出作为输出指标，分析了1998~2008年河北省全要素能源效率问题。在实证分析的基础上，提出相关建议，以有效提升河北省的能效水平。

关键词: , 超效率DEA模型, 全要素, 能源效率

Abstract: Data envelopment analysis，which grows from the concept of relative efficiency evaluation, is an effective method to evaluate decision making units with same kind of input and output. With the data set collected from 1998 to 2008, the total factors energy efficiency of Hebei Province is analyzed by using the superefficiencyDEA model extended from C2R model. In the analysis, energy consumption, labor force and capital stock are the input indexes, while GDP is the output index. Based on an empirical analysis, it is shown that although there is significant improvement in energy efficiency during 1998 to 2008, there is large distance to the expected goal. Based on the results, some suggestions are proposed to increase energy efficiency of Hebei Province.

Key words: superefficiencyDEA model, total factors, energy efficiency

李金颖，成云雪. 基于超效率DEA方法的全要素能源效率分析[J]. 工业工程, 2012, 15(1): 87-92.

Li Jinying, Cheng Yunxue. TotalFactor Energy Efficiency Analysis of Hebei Province Based on SuperEfficiencyDEA[J]. Industrial Engineering Journal , 2012, 15(1): 87-92.

参考文献

［1］何文强,汪明星.全要素能源效率的DEA模型评价——基于中国1991～2007年数据的实证检验［J］.上海商学院报,2009（9）：92-95. He Wenqiang, Wang Mingxing. DEA model evaluation of all the elements of the energy efficiency——based on an empirical test of the data in Chinas 1991~2007［J］. Journal of Shanghai Business School,2009（9）：92-95. ［2］周腰华,张广胜.辽宁省农业成产效率的DEA分析［J］.农业经济,2010（2）：12-13. Zhou Yaohua, Zhang Kuangsheng. Agriculture efficiency DEA analysis in liaoning province［J］. Agricultural Economics, 2010（2）：12-13. ［3］徐国泉,陈大艳,张笑川.苏州市全要素能源效率分析——基于面板数据的DEA分析［J］.科技管理研究,2010（9）：73-75. Xu Guoquan, Chen Dayan, Zhang Xiaochuan. The total factors energy efficiency of suzhou research——based on DEA of panal data［J］. Science and Technology Management Research, 2010（9）：73-75. ［4］Hu JingLi, Wang Shichuan. Total factor energy efficiency of regions in China［J］. Energy Policy,2006,34（17）： 3206-3217. ［5］Satoshi Honma, JinLi Hu. Totalfactor energy efficiency of regions in Japan［J］. Energy Policy,2008,36（2）： 821-833. ［6］华瑶,袁宏波,于海龙.基于DEA的火电上市公司业绩分析［J］.经济视角,2008（12）：27-30. Ha Yao, Yuan Hongbo, Yu Hailong. Thermal power enterprise performance analysis based on DEA［J］. Economic Perspectives, 2008（12）：27-30. ［7］李红波,翟益群.基于DEA方法的中部六省科技创新绩效分析［J］.科技和产业,2010（4）：74-76. Li Hongbo, Zhai Yiqun. Analysis on science and technology innovation performance of six provinces in central china based on DEA［J］. Science Technology and Industry, 2010（4）：74-76. ［8］Toshiyuki Sueyoshi, Mika Goto, Takahiro Ueno. Performance analysis of US coalfired power plants by measuring three DEA efficiencies［J］. Energy Policy,2010, 38（4）： 1675-1688. ［9］尹建华,赵慎泽.基于DEA的我国省际工业部门全要素能源效率分析［J］.兵工学报,2009, 30（11）：191-195. Yin Jianhua, Zhao Shenze. Analysis on the total factor energy resource efficiency of interprovince’s industry department in China based on DEA［J］. Acta Armamentarii, 2009, 30（11）：191-195. ［10］王丹.基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法［J］.东北大学学报:自然科学版,2010,31（5）：741-744. Wang Dan. Evaluation model based on information entropy and DEA for technological innovation capability of enterprises［J］. Journal of Northeastern University:Natural Science,2010,31（5）：741-744 ［11］谷德斌,傅毓维.基于聚类DEA的国防科技工业资源配置有效性研究［J］.科学管理研究,2008（12）：123-125. Gu Debin,Fu Yuwei. Research on the national defense science and technology industry resources configuration effectiveness based on clustering DEA［J］.Science and Technology Management Research, 2008（12）：123-125. ［12］李双杰,陈星星.基于DEA及SFA对北京市海淀区朝阳区制造业技术创新的比较分析［J］.中央财经大学学报,2010（2）：75-80. Li Shuangjie, Chen Xingxing. Analysis of comparing technological innovation of manufacturing industry in beijing haidianchaoyang district based on DEA and SFA model［J］.Journal of Central University of Finance and Economics,2010（2）：75-80. ［13］李甫问,孔鹏志.多目标DEA模型的多阶段评价分析［J］.山东大学学报:自然科学版,2010,45（2）：31-36. Li Fuwen, Kong Pengzhi. The multistage discrimination using multiobjective DEA model［J］. Journal of Shandong University:Natural Science,2010,45（2）：31-36. ［14］李力,韩丽媛.基于能源经济环境DEA分析的我国工业发展效率评价研究［J］.科技管理研究,2008（5）：93-95. Li Li,Han Liyuan. Research on Chinas industrial development efficiency evaluation based on energy, economy and environment DEA［J］. Science and Technology Management Research,2008（5）：93-95 ［15］刘新梅,刘博.发电企业基于AHP的DEA效率研究［J］.生产力研究,2006（3）：244-245. Liu Xinmei, Liu Bo. Based on the AHP and DEA efficiency research in power generation enterprise［J］. Productivity Research, 2006（3）：244-245. ［16］Azadeh, Amalnick, Ghaderi. An integrated DEA PCA numerical taxonomy approach for energy efficiency assessment and consumption optimization in energy intensive manufacturing sectors［J］. Energy Policy,2007,35（7）：3792-3807. ［17］马占新.数据包络分析模型与方法［M］.北京:科学出版社,2010. ［18］张军,昊桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算1952~2000［J］.经济研究,2004（10）：35-44. Zhang Jun, Hao Guiying, Zhang Jipeng. Chinas provincial capital stock estimate 1952~2000［J］. Economic Research, 2004（10）：35-44.

[1]	王秋莲, 黄愿. 基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化[J]. 工业工程, 2019, 22(5): 19-24.
[2]	曾令鹤1, 吴文建2, 史乐峰3 . 基于PPP模式的电动汽车充电服务定价模型[J]. 工业工程, 2016, 19(4): 25-29.
[3]	陈晔，曹帅，徐海燕，卢波. 以顾客需求导向的产品评价体系构建研究[J]. 工业工程, 2016, 19(4): 30-35.
[4]	章添霞，李慧. 考虑运输速度和碳排放的易腐食品供应链网络优化研究[J]. 工业工程, 2016, 19(4): 83-89.
[5]	荆旭1,3，李春华2, 范秀敏3，何其昌3. 基于驾驶员身体特征和操作姿态的汽车内饰按键操作便捷性建模[J]. 工业工程, 2016, 19(4): 122-130.
[6]	万方华1, 王晓琪2, 张洪3, 丁诗泳3, 陈建国1, 王通德1, 潘文斌1. 基于KPLS的滚动轴承装配质量预测[J]. 工业工程, 2016, 19(4): 136-139.
[7]	胡荣，李东亚，江超，许跃凤. 基于多航线产品的航空公司市场价格竞争研究[J]. 工业工程, 2016, 19(4): 1-7.
[8]	贺晓虎，谢勇，王红卫. 酒品包装生产中动态缓冲管理机制[J]. 工业工程, 2016, 19(1): 66-73.
[9]	黄放1，孙林辉2，陈菊红1，孙瑜2，程玉孔2. 网店从业人员MSDs的职业病研究[J]. 工业工程, 2016, 19(1): 97-101.
[10]	杨勇1, 付强1, 史慧2. 二部制契约下供应链内外部融资模式比较分析[J]. 工业工程, 2016, 19(1): 129-134.
[11]	桂达1, 朱海平1, 廖嘉伟1，杨馥铭1, 余志强2. 基于混合算法的飞机多层次装配计划优化及应用[J]. 工业工程, 2015, 18(6): 8-18.
[12]	葛安华，邹银萍. 基于价值流的S生产线的精益改善研究[J]. 工业工程, 2015, 18(6): 19-25.
[13]	黄明田1,2,储雪俭1,2. 基于RFID和二维码技术应用的服装电商物流运作模式研究[J]. 工业工程, 2015, 18(6): 49-54.
[14]	董克1,2，吕文元1. 旧设备租赁的周期预防维护策略优化[J]. 工业工程, 2015, 18(5): 14-19.
[15]	陈淑玲1,2，李铁克1,2，王柏琳1,2. 考虑加班因素的订单接受问题优化模型与算法[J]. 工业工程, 2015, 18(2): 1-08.