考虑消费者偏好和政府干预下光伏供应链质量决策

doi:10.3969/j.issn.1007-7375.2019.04.014

工业工程 ›› 2019, Vol. 22 ›› Issue (4): 93-100.doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.2019.04.014

考虑消费者偏好和政府干预下光伏供应链质量决策

孙玉环, 张钦, 赵旭峰

南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏南京 211106

收稿日期:2018-11-28 出版日期:2019-08-31 发布日期:2019-08-23
作者简介:孙玉环(1994-),女,安徽省人,硕士研究生,主要研究方向为供应链管理
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（71774081；71801126）；南京航空航天大学基本科研业务费资助项目（NP2017305）；江苏省自然科学基金资助项目（BK20180412）

Quality Decision of PV Supply Chain Considering Consumer Preference and Government Intervention

SUN Yuhuan, ZHANG Qin, ZHAO Xufeng

College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China

Received:2018-11-28 Online:2019-08-31 Published:2019-08-23

摘要/Abstract

摘要： 运用博弈论的方法，考虑消费者存在质量偏好的情况下，研究政府干预是否会对光伏供应链在不同决策情形下的质量水平和产能产生影响。分析结果表明：政府在一定范围内设置惩罚系数可以减少落后产能，增加先进产能，若惩罚系数设置不合理也会导致高效产能退出市场；供应链合作的决策条件最有利于产品质量的提高，而集成商合作的决策条件最不利于产品质量的提高。

关键词: 博弈, 政府干预, 光伏供应链, 质量偏好

Abstract: Using the game theory method and considering the existence of quality preference of consumers, a study is conducted on whether or not government intervention will have an impact on the quality level and production capacity of photovoltaic supply chain in different decision-making situations. The analysis results show that the government can reduce backward production capacity and increase advanced production capacity by setting penalty coefficient within a certain range. However, if the penalty coefficient is not set properly, it will also lead to the withdrawal of efficient production capacity from the market. The decision conditions of supply chain cooperation are most favorable to the improvement of product quality, while the decision conditions of integrator cooperation are most unfavorable to the improvement of product quality.

Key words: game theory, government intervention, PV (photovoltaic) supply chain, quality preference

中图分类号:

F272.3

孙玉环, 张钦, 赵旭峰. 考虑消费者偏好和政府干预下光伏供应链质量决策[J]. 工业工程, 2019, 22(4): 93-100.

SUN Yuhuan, ZHANG Qin, ZHAO Xufeng. Quality Decision of PV Supply Chain Considering Consumer Preference and Government Intervention[J]. Industrial Engineering Journal , 2019, 22(4): 93-100.

参考文献

[1] 赵玉文. 我国太阳能光伏产业发展形势和思考[J]. 世界科技研究与发展, 2003, 25(4):31-38 ZHAO Yuwen. Solar photovoltaic industry development in China and strategy consideration[J]. World Scientific and Technological Research and Development, 2003, 25(4):31-38
[2] 仁红淑. 光伏组件质量问题分析及安装质量控制[J]. 建筑工程技术与设计, 2017(13):2852
[3] 唐金平, 张伟荣, 郑峰, 等. 规范主要环节质量控制实现光伏电站投资效益目标[J]. 太阳能, 2016(1):5-9
[4] CHEN Z, SU S I. Photovoltaic supply chain coordination with strategic consumers in China[J]. Renewable Energy, 2014, 68(7):236-244
[5] DAVIES J, JOGLEKAR N. Supply chain integration, product modularity and market valuation:evidence from the solar energy industry[J]. Production and Operations Management, 2013, 22(6):1494-1508
[6] BESIOU M, VAN WASSENHOVE L N. Closed-loop supply chains for photovoltaic panels:a case-based approach[J]. Journal of Industrial Ecology, 2016, 20(4):929-937
[7] CHEN Z, SU S I. Dual competing photovoltaic supply chains:a social welfare maximization perspective[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14(11):1416-1437
[8] 陈志松, 王慧敏, 马平. 多晶硅光伏供应链的竞争、合作与协调[J]. 中国管理科学, 2011, 19(1):55-61 CHEN Zhisong, WANG Huimin, MA Ping. Competition, cooperation and coordination of polysilicon photovoltaic supply chain[J]. Chinese Journal of Management Science, 2011, 19(1):55-61
[9] CHEN Z S, SU S I. The joint bargaining coordination in a photovoltaic supply chain[J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2016, 8(3):161-197
[10] 周德群, 许晴, 马骥, 等. 基于演化博弈的光伏产业支持政策研究[J]. 技术经济与管理研究, 2018(3):114-119 ZHOU Dequn, XU Qing, MA Ji, et al. Research on incentive policy of photovoltaic industry based on evolutionary game theory[J]. Research on Technology Economy and Management, 2018(3):114-119
[11] 白雪洁, 于志强. 资源配置、技术创新效率与新兴产业环节性产能过剩——基于中国光伏行业的实证分析[J]. 当代财经, 2018, 32(1):88-98 BAI Xuejie, YU Zhiqiang. Resource allocation, technical innovation efficiency and linkage overcapacity of emerging industry:an empirical analysis based on China's photovoltaic industry[J]. Contemporary Finance and Economics, 2018, 32(1):88-98
[12] 王玲俊, 王英. 基于耗散结构的光伏产业链风险演化条件机制研究[J]. 软科学, 2018, 32(1):21-26 WANG Lingjun, WANG Ying. Research on the condition mechanism of photovoltaic industry chain risk evolution based on dissipative structure theory[J]. Soft Science, 2018, 32(1):21-26
[13] 王宇, 罗悦. 外需引导与政府补贴下战略性新兴产业的产能过剩研究——以光伏产业为例[J]. 现代经济探讨, 2018(3):78-87
[14] HAFEZALKOTOB A. Direct and indirect intervention schemas of government in the competition between green and non-green supply chains[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 170:753-772
[15] YOO S H, CHEONG T. Quality improvement incentive strategies in a supply chain[J]. Transportation Research Part E, 2018, 114:331-342

考虑消费者偏好和政府干预下光伏供应链质量决策

Quality Decision of PV Supply Chain Considering Consumer Preference and Government Intervention

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	郑本荣, 云方旭. 制造商竞争环境下供应链CSR投入模式选择研究[J]. 工业工程, 2021, 24(5): 39-46.
[2]	魏杰, 王玉超, 田晨. 基于电商平台的互补产品捆绑策略及销售模式研究[J]. 工业工程, 2021, 24(5): 47-54.
[3]	邵必林, 崔梦桦. 考虑零售商公平关切的绿色供应链主体行为演化博弈研究[J]. 工业工程, 2021, 24(5): 124-131.
[4]	刘虹, 林敏. 减排和宣传的时延与低碳参考双重效应影响下供应链决策研究[J]. 工业工程, 2021, 24(4): 56-66,99.
[5]	杨轩, 罗建强. 基于供需行为博弈的制造企业混合产品提供模式[J]. 工业工程, 2021, 24(4): 119-126.
[6]	李晓华, 邵举平, 孙延安. 基于SD及三方博弈的低碳供应链消费市场活力激发研究[J]. 工业工程, 2021, 24(4): 150-159.
[7]	吴春尚. 基于Stackelberg博弈模型的不同主导权的三级农产品电商供应链决策分析[J]. 工业工程, 2021, 24(4): 160-167.
[8]	陈佳媛, 周刚. 不同主导权结构下服务水平对高铁快递供应链价格策略的影响[J]. 工业工程, 2021, 24(4): 168-176.
[9]	覃燕红, 白萌, 林强. 基于演化博弈模型的供应链利他偏好动态演进研究[J]. 工业工程, 2021, 24(3): 34-45.
[10]	王继光, 冯琪卿, 齐凯. 供应中断和需求扰动下供应链竞合关系研究[J]. 工业工程, 2021, 24(3): 46-53,59.
[11]	黄帅, 杨玉中. 基于互补产品的双渠道供应链合作广告博弈分析[J]. 工业工程, 2021, 24(3): 153-160.
[12]	李芳, 马艳, 王豪丽. 制造商主导下差别主体努力的闭环供应链决策研究[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 27-33.
[13]	姜沂秀, 宋炳良. 分散供应链中混合生产的产品质量战略[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 43-48,84.
[14]	庄丽, 马婷婷, 刘硕, 刘兰梅. 基于PT-MA理论的装配式建筑施工安全管理行为演化博弈分析[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 68-76,118.
[15]	刘珈琪, 刘继才, 雷晓莹. PPP项目政府激励与社会资本努力的演化博弈与仿真[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 77-84.