考虑消费者激励因素的智能电网多零售商多用户实时定价策略
代业明, 高岩, 朱红波, 金锋, 袁光辉
2017, 20 (1):
12-19.
doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.e16-3168
作为智能电网需求响应管理(demand response management,DRM)的关键组成部分,实时电价定价机制已经成为近年来研究热点之一。为更好地优化能源消费,针对智能电网中多个电力零售商和多个用户之间的策略互动行为,运用博弈方法建立一个多主多从的Stackelberg博弈模型进行实时电价研究,证明和分析了Stackelberg均衡的存在性,并设计分布式算法以求解仅具有局部信息情形下的博弈均衡解。此外,提出一个用于调节零售商实时电价信息的激励因子来用于分析电力系统运行稳定性及电力供需平衡状态。仿真模拟结果验证了所提算法可以快速收敛,并且适当的激励可以提高用户满意度。
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