密集到达下的预约决策的仿真研究
季孟忠, 何达, 邱梦宁, 黄益槐, 彭俊, 项薇
2020, 23 (1):
134-142.
doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.2020.01.018
为了分析在密集到达情况下的预约决策的效果,研究针对不同场景的合理预约方式。通过现场调研及历史数据统计,选用9种预约规则,利用离散系统仿真设置分析了11组预约率与3种人数密集到达情况相结合的33种场景。以等待时间为评价指标汇总仿真实验数据,分析得到了预约规则−密集到达人数−预约率三者相关联的变化规律,以及在各场景下的最佳预约规则类型。针对密集到达下预约系统的设计,以及选择合理的预约规则等方面总结了规律并给出相应改善建议。
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