基于DMAIC与仿真的地铁乘坐流程改进

doi:10.3969/j.issn.1007-7375.e17-3132

工业工程 ›› 2017, Vol. 20 ›› Issue (5): 94-102.doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.e17-3132

• 实践与应用 • 上一篇

基于DMAIC与仿真的地铁乘坐流程改进

王晨霖¹, 鲁建厦¹, ANZAI Kenji², 李嘉丰¹, PAN Jianbiao²

1. 浙江工业大学机械工程学院, 浙江杭州 310031;
2. 加州州立理工大学, 加利福尼亚圣路易斯奥比斯 93407

收稿日期:2017-07-06 出版日期:2017-10-30 发布日期:2017-11-17
作者简介:王晨霖(1996-),女,浙江省人,本科生,主要研究方向为工业工程.

Process Improvement of Metro System Based on DMAIC and Simulation

WANG Chenlin¹, LU Jiansha¹, ANZAI Kenji², LI Jiafeng¹, PAN Jianbiao²

1. College of Mechanical Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China;
2. California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California 93407, USA

Received:2017-07-06 Online:2017-10-30 Published:2017-11-17

摘要/Abstract

摘要： 为缩短乘坐地铁等待时间、减少地铁站拥挤程度，运用六西格玛DMAIC改善方法，通过定义、测量、分析和改进指导改善流程，对地铁运营现状调研分析与改进。重点构建了控制图与运行图，分析了造成长时间等待的内部原因与外部原因，并结合工业工程方法给出了购票流程优化、目视化管理和少人化柔性服务综合性改善方案，并运用仿真模拟软件对改善效果进行了验证。结果表明，改善方案在缩短等待时间、提高服务稳定性、提高人员利用率与均衡人员工作负荷4个方面将有近21%的提升。

关键词: 六西格玛, 质量工程, 地铁系统, 仿真

Abstract: In order to shorten the waiting time of taking subway and alleviate the pressure of crowd, the Six-Sigma management DMAIC improving methodologies are applied, by means of definition, measurement, analysis and improvement process, through a field investigation and analysis of the current operation of the metro system. Emphasizing constructing control charts and sequence plots, the reasons for the excessively long waiting time, which lie within and outside the metro system, are deduced. Combined with IE methods, a systematic reform plan is presented comprising the ticketing system improvement, visual control layout management and flexible service. Simulation software is used to verify the effect. The study has proved that the reform plan has a 21% improvement on shortening waiting time, increasing service stability, raising worker utilization and balancing each workers' load.

Key words: six-sigma, quality engineering, metro system, simulation

中图分类号:

F402.4

王晨霖, 鲁建厦, ANZAI Kenji, 李嘉丰, PAN Jianbiao. 基于DMAIC与仿真的地铁乘坐流程改进[J]. 工业工程, 2017, 20(5): 94-102.

WANG Chenlin, LU Jiansha, ANZAI Kenji, LI Jiafeng, PAN Jianbiao. Process Improvement of Metro System Based on DMAIC and Simulation[J]. Industrial Engineering Journal , 2017, 20(5): 94-102.

参考文献

[1] 李晓晶. 地铁运营管理模式研究[C]. 智慧城市与轨道交通2016. 北京：北京国建信文化发展中心, 2016.
[2] 黄向婷. 地铁枢纽站布局改善研究[D]. 天津: 天津大学, 2014.
HUANG Xiangting. Layout optimization of metro hub station[D]. Tianjin: Tianjin University, 2014.
[3] 杨梅, 徐瑞华. 城市轨道交通换乘站大客流组织的仿真[J]. 城市轨道交通研究, 2011, 14(09): 48-51+78.
YANG Mei, XU Ruihua. Simulation of large-scale pedestrian organization at urban rail transfer station[J]. Urban Mass Transit, 2011, 14(09): 48-51+78.
[4] 胡明伟, 史其信. 城市轨道交通车站客流组织的仿真和评价[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(03): 39-42.
HU Mingwei, SHI Qixin. Passenger flow organization simulation and evaluation on city rail transit station [J]. Computer and Communications, 2009, 27(03): 39-42.
[5] 元莎莎. 城市地铁换乘站客流仿真模拟与方案优化研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2011.
YUAN Shasha. Passenger flow simulation and scheme optimization of urban subway transfer station[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2011.
[6] 陈秋萍. 成都地铁可视化服务系统的开发与实现[D]. 成都: 电子科技大学, 2012.
CHEN Qiuping. Design and realization of visual service system for chengdu city subway[D]. Chengdu: University of Electronic Science and Technology of China, 2012.
[7] 王灵玲, 毛剑敏, 陈宇晓. 基于六西格玛的电子企业产品切换过程管理与改进[J]. 工业工程, 2011, 14(5): 121-124.
WANG Lingling, Mao Jianmin, CHEN Yuxiao. Six-sigma-based rapid changeover of different products in electronic product manufacturing[J]. Industrial Engineering Journal, 2011, 14(5): 121-124.
[8] KUBIAK T M, BENBOW D W. Certified six sigma black belt handbook [M]. 2nd Edition. Milwaukee: ASQ Quality Press, 2009.
[9] 易树平, 郭伏. 基础工业工程[M]. 北京: 机械工业出版社, 2007.
[10] MONTGOMERY D C. Introduction to statistical quality control[M]. 7th Edition. Arizona: Wiley, 2012.
[11] 刘树华, 鲁建厦, 王家尧. 精益生产[M]. 北京: 机械工业出版社, 2009.
[12] LAW A M. Simulation modeling and analysis [M]. 4th Edition. USA: McGraw Hill, 2007.

[1]	何桢, 胡浩, 刘海龙, 王伟. 精益六西格玛理论研究与应用综述[J]. 工业工程, 2021, 24(5): 1-8,54.
[2]	李广振, 徐志刚, 刘松凯, 任朝晖. 装配线仿真流程及其案例研究[J]. 工业工程, 2021, 24(5): 152-158.
[3]	廖志华, 刘建军, 陈庆新, 毛宁. 负荷型对偶单元授权卡片交叠循环系统性能仿真[J]. 工业工程, 2021, 24(4): 100-111.
[4]	李思瀚, 莫超雄, 刘建军, 陈庆新, 毛宁. 物料齐套时间不确定的多地总装作业前摄性调度[J]. 工业工程, 2021, 24(3): 104-114.
[5]	彭辉, 赵宁, 孙阳君. 面向货到人拣货机器人系统的数字孪生系统[J]. 工业工程, 2021, 24(3): 121-129.
[6]	刘珈琪, 刘继才, 雷晓莹. PPP项目政府激励与社会资本努力的演化博弈与仿真[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 77-84.
[7]	李俊亭, 郑明珠, 赛云秀. 施工作业人员不安全行为干预策略仿真研究[J]. 工业工程, 2021, 24(1): 111-116.
[8]	李锋, 余菡. 模仿创新企业进入时机和动态定价联合决策问题研究[J]. 工业工程, 2020, 23(5): 11-21,95.
[9]	曾垂飞, 刘建军, 陈庆新, 毛宁. 装配作业车间分批调度问题的算法对比[J]. 工业工程, 2020, 23(4): 174-182.
[10]	熊国强, 雷嘉烨. 基于突发事件的城市地铁客流应急疏散模型与仿真分析[J]. 工业工程, 2020, 23(3): 99-106.
[11]	陈瑾标, 陈庆新, 毛宁, 彭乘风, 俞爱林. 带检测环节的制造单元布局优化[J]. 工业工程, 2020, 23(3): 107-114,131.
[12]	毛亚兰, 张锦. 考虑乘客不完全理性行为的轨道交通车站应急疏散方法研究[J]. 工业工程, 2020, 23(3): 138-144,153.
[13]	刘洪伟, 胡琪, 徐冉, 王明洁. 基于直线往复单智能RGV系统单工序调度研究[J]. 工业工程, 2020, 23(2): 34-40.
[14]	季孟忠, 何达, 邱梦宁, 黄益槐, 彭俊, 项薇. 密集到达下的预约决策的仿真研究[J]. 工业工程, 2020, 23(1): 134-142.
[15]	陈敏, 黎展滔, 陈庆新, 彭乘风. 考虑有限物流运输能力的智能车间AGV调度算法研究[J]. 工业工程, 2019, 22(4): 49-57.

基于DMAIC与仿真的地铁乘坐流程改进

Process Improvement of Metro System Based on DMAIC and Simulation

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价