基于熵权灰靶理论的港口物流绩效评价

摘要/Abstract

摘要： 为了弥补传统物流绩效评价方法只给出综合评价值的不足，在构建港口物流绩效评价指标体系的基础上，结合熵值法和灰靶理论建立了熵权灰靶理论模型，运用该模型对港口物流绩效水平进行实证分析。研究结果表明：2011年上海港物流绩效水平最优，其次是天津港、青岛港、宁波港、广州港和大连港，熵权灰靶理论用于港口物流绩效评价是切实可行的。该理论在丰富港口物流绩效评价方法的同时，为今后提高港口物流服务水平提供相应的参考依据。

关键词: 港口物流, 绩效评价, 灰靶理论, 熵权

Abstract: In order to make up for the shortcomings that traditional logistics evaluation method only gives the comprehensive evaluation value, after constructing the port logistics performance evaluation index system, an entropy gray target theory model is established based on gray target theory and entropy method. An empirical analysis of port logistics performance level is conducted by using this model. The results show that Shanghai Port logistics performance level is optimal in 2011, followed by Tianjin Port, Qingdao Port, Ningbo Port, Guangzhou Port and Dalian Port, and the entropy gray target theory is feasible in port logistics performance evaluation. This theory not only enriches the port logistics performance evaluation methods, but also provides corresponding reference to improving the port logistics performance level in the future.

Key words: port logistics, performance evaluation, gray target , theory, entropy

黄永燊, 蒋恵园. 基于熵权灰靶理论的港口物流绩效评价[J]. 工业工程, 2015, 18(4): 43-48.

Huang Yong-shen, Jiang Hui-yuan. ort Logistics Performance Evaluation Based on Entropy Gray Target Theory [J]. Industrial Engineering Journal , 2015, 18(4): 43-48.

参考文献

［1］Korpela J, Tuominen M. Benchmarking logistics performance with an application of the analytic hierarchy process［J］. Engineering Management, IEEE Transactions on, 1996, 43(3): 323-333. ［2］孙晓东, 田澎, 焦玥, 等. 类加权主成分分析在企业物流绩效评价中的应用［J］. 工业工程与管理, 2007, 12(1): 57-63. Sun Xiao-Dong,Tian Peng, Jiao Yue, et al. Class weighted principal components analysis model and its application to logistics performance evaluation ［J］. Industrial Engineering And Management. 2007, 12(1): 57-63. ［3］Kaplan R S，Norton D P． The balanced scorecard measures that drives performance ［J］． Harvard Business Review，1992，20(1): 71-79．［4］陈思云, 彭俊. 基于 PCA 和 DEA 分析法的港口物流绩效评价［J］. 物流工程与管理, 2012 (2): 40-42. Chen Si-yun, Peng Jun. Port logistics performance evaluation based on PCA and DEA［J］. Logistics Engineering and Management. 2012 (2): 40-42. ［5］辛曼玉.基于突变可拓学的港口物流绩效双层评价模型［J］.上海海事大学学报, 2011, 32(4): 60-64. Xin Man-yu. Double-hierarchy evaluation model on port logistics performance based on catastrophe-euthenics method ［J］. Journal of Shanghai Maritime Univeristy,2011, 32(4): 60-64. ［6］及红霞．基于改进灰靶理论的变压器健康状态评估［D］.北京: 华北电力大学, 2010. Ji Hong-xia. Condition evaluation of power transformer based on improved greytarget［D］. Beijing: North China Electric Power University, 2011, 32(4): 60-64. ［7］黄晓荣, 杨兴国, 蒋红霞. 基于灰靶理论的城市应急供水方案评价研究［J］. 四川大学学报：工程科学版, 2010, 42(5): 150-154. Huang Xiao-Rong, Yang Xing-Guo, Jiang Hong-Xia. The evaluation of urban emergency water supply scheme by grey target theory［J］. Journal of Sichuan University:Engineering Science：2010, 42(5): 150-154. ［8］崔伟楠. 基于灰靶加权理论的沥青路面预防性养护措施决策研究［D］. 天津: 河北工业大学, 2010. Cui Wei-nan. The research on pavement reventive maintenance treatment based on weight coefficient grey target theory［D］. Tianjin: Hebei University of Technology,2010. ［9］李红, 周波. 基于改进后灰靶模型的四川省水资源紧缺度评价［J］. 四川大学学报: 工程科学版, 2012, 44(1): 43-49. Li Hong, Zhou Bo. Shortage degree assessment of water resources in Sichuan Province based on improved grey target model［J］. Journal of Sichuan University:Engineering Science, 2012, 44(1): 43-49. ［10］邓聚龙.灰理论基础［M］.武汉：华中科技大学出版社，2002. ［11］蒋惠园, 王皓. 基于熵权法的内河运输供给评价研究［J］. 水运工程, 2008 (6): 1-6. Jiang Hui-yuan, Wang Hao. Evaluation of supply system of inland water transport based on entropy proportion means［J］. Port & Waterway Engineering. 2008 (6): 1-6. ［12］焦新龙. 港口物流绩效评价体系研究［D］. 西安：长安大学, 2010. Jiao Xin-long. Study on evaluation system of port logistics performance［D］. Xi′an: Chang′an University,2010 ［13］白满元. 港口物流绩效评价研究［D］. 秦皇岛：燕山大学, 2010. Bai Man-yuan. The research on performance evaluation of port logistics.［D］.Qinhuangdao: Yanshan University,2010. ［14］刘秀国. 基于可持续发展的港口物流绩效评价及预警研究［D］. 天津：天津大学, 2009. Liu Xiu-guo.Research on performance evaluation and earlywarning of port logistics based on sustainable development［D］ Tianjin: Tianjin University,2009. ［15］方永美,刘伟章,杨振刚.基于 PCA 的生产企业物流绩效评价［J］.工业工程, 2011, 14(1):87-90. Fang Yong-mei，Liu Wei-zhang，Yang Zhen-gang. PCA-based performance evaluation of material flow in manufacturing enterprise［J］. Industrial Engineering Journal, 2011,14(1):87-90.

[1]	赵家黎, 李江, 徐远平. 基于熵权和模糊物元的改进多元过程能力分析[J]. 工业工程, 2020, 23(5): 109-117.
[2]	唐中君, 周亚丽. 结合区间理论熵权和TOPSIS的映前总票房区间预测[J]. 工业工程, 2020, 23(4): 75-83.
[3]	张玉磊, 朱怀念, 陈茜, 张光宇. 专业镇中小微企业技术创新服务平台绩效评价与实证研究——以广东省为例[J]. 工业工程, 2019, 22(4): 123-131.
[4]	周跃进, 王书晗. 集团环境下子公司的信息化实施策略案例研究[J]. 工业工程, 2019, 22(2): 103-109.
[5]	王德意, 赵承, 杨国清, 贾嵘, 李平. 基于集对分析法的架空输电线路状态评价[J]. 工业工程, 2017, 20(5): 72-78.
[6]	廖勇，陈晔，徐海燕. 基于优势粗糙集的中小企业二维绩效评价模型[J]. 工业工程, 2015, 18(1): 119-127.
[7]	周晓晔，孙欢，王喆. 基于云模型的区域物流产业集群绩效评价[J]. 工业工程, 2014, 17(5): 124-129.
[8]	姚漫，汪传旭，许长延. 碳排放约束下双渠道两级供应链网络优化模型[J]. 工业工程, 2013, 16(4): 7-13.
[9]	郑斌, 刘凤国. 重视熵权的供应商选择DEA/TOPSIS联合方法[J]. 工业工程, 2011, 14(6): 55-59.
[10]	刘伟华，周丽珍，刘春玲，葛美莹. 基于网络层次分析方法的物流服务供应链综合绩效评价[J]. 工业工程, 2011, 14(4): 52-57.
[11]	方永美, 刘伟章, 杨振刚, 陆翠萍. 基于PCA的生产企业物流绩效评价[J]. 工业工程, 2011, 14(1): 87-90.