AI设备综合效率分析与提升

工业工程 ›› 2014, Vol. 17 ›› Issue (5): 23-28.

AI设备综合效率分析与提升

（福建工程学院交通运输系,福建福州 350118）

出版日期:2014-10-31 发布日期:2014-12-01
作者简介: 徐伟(1978-),女,黑龙江省人，副教授，硕士，主要研究方向为生产系统优.
基金资助:
福建省技厅自然科学基金资助项目（2009J01309）

Analysis and Improvement of the Overall Equipment Effectiveness of AI

（Department of Traffic and Transportation, Fujian Technology University, Fuzhou 350118, China）

Online:2014-10-31 Published:2014-12-01

摘要/Abstract

摘要： 设备综合效率（OEE）是评价当前设备的运行时间、运行速度、良品率、维修成本的一个综合指标，也是衡量生产活动中由设备创造的附加价值的尺度。对某电子产品生产企业AI设备综合效率进行了计算与分析，找出了导致其OEE低下的主要原因，并设计了AI设备综合效率提升方案，该设计方案的应用实施，使AI车间OEE水平达到目标水平，为稳定、高效的生产提供了支持和保障。

关键词: , AI设备, 设备综合利用率, 分析, 提升

Abstract: OEE is a comprehensive index, which evaluates equipment running time, speed, quality and cost of repair, which is the measure of value added in production created by the equipment. The OEE of the AI equipment in an electronic product enterprise is calculated and analyzed, the main reason which leads to the low OEE found out, and the improvement plan of AI equipment efficiency designed. With the application of the design scheme, the AI OEE level reaches the target level of workshop, which provides support and guarantee for the stable and efficient production.

Key words: artificial intelligence(AI)equipment, overall equipment effectiveness (OEE), analysis, improvement

徐伟. AI设备综合效率分析与提升[J]. 工业工程, 2014, 17(5): 23-28.

Xu Wei. Analysis and Improvement of the Overall Equipment Effectiveness of AI[J]. Industrial Engineering Journal , 2014, 17(5): 23-28.

参考文献

［1］Hansen R C. Overall equipment effectiveness［M］. New York: Industrial Press, 2002. ［2］Sass Somekh. Increasing overall equipment effectiveness (OEE) in fab manufacture ［J］. Semiconductor Fabtech, 2000(10):39-43 ［3］李葆文. 设备管理新思维新模式［M］. 北京: 机械工业出版社, 2000. ［4］Marie Phelan. TPMperformance measurement techniques overall equipment effectiveness (O.E.E.) ［DB/OL］. ［2013-12-17］.http: //www.nmc.ie/Web NMC1b/TPM PMT1.htm. ［5］Che Jian-guo, He Zhen, Edward Knod. Analysis and improvement of lead time for job shop under mixed production system ［J］. Chinese Journal of Mechanical Engineering,2006,19(4)：303308. ［6］He Zhen, Zhang Yu-xuan.Multiresponse surfaces optimization based on evidential reasoning theory［J］.The Asian Journal on Quality, 2010,15(1):68-75. ［7］Francis Wauters, Jean Mathot. OEE overall equipment effectiveness.［DB/OL］.［ 2014-01-17］.http://www.oee.com. ［8］He Zhen, Qi Ershi, Liu Zixian. Continuous improvement through integration of quality tools［J］. The Asian Journal on Quality, 2012,3(2)：104-108. ［9］李葆文. 企业 OEE计算问题的解决［J］. 广州大学学报:自然科学版,2008（1）：91-96. Li Bao-wen. Problem solving on OEE calculating in enterprises［J］. Journal of Guangzhou University:Natural Science Edition, 2008（1）：91-96. ［10］Jeroen De Mast. Quality improvement from the viewpoint of statistical method［J］.Quality and Reliability Engineering International,2011, 19(4):255-264. ［11］李金热,杨新春.设备综合效率OEE计算及扩展［J］.中国农机化，2008（3）：66-70. Li Jin-re, Yang Xin-chun. Overall equipment effectiveness calculation and extension［J］. Chinese Agricultural Mechanization, 2008（3）：66-70.

[1]	赵翼翔, 廖飞飞, 王晗. 一种综合赋权的改进FMEA风险评估方法[J]. 工业工程, 2021, 24(3): 83-88.
[2]	陈洪根, 闫鑫, 牛小娟, 张艳. 基于DMAIC的转向轴生产质量改进[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 100-109,124.
[3]	王贺, 吴振博, 徐添, 王志强, 刘超. 基于GM-噪声SVR方法的矿山设备可靠性参数估计[J]. 工业工程, 2021, 24(2): 119-124.
[4]	樊相宇, 刘智宝, 武小平. 考虑消费者辨识能力的冷链博弈分析[J]. 工业工程, 2020, 23(6): 28-34,59.
[5]	张尧, 林春. 专家评审特征分析及专家反评估方法研究[J]. 工业工程, 2020, 23(6): 124-130,154.
[6]	唐军, 周冰, 文里梁, 陈爱明, 何邦华, 唐丽, 曾仲大. 工业生产过程数据稳定性评价方法的适应性研究[J]. 工业工程, 2020, 23(6): 131-137.
[7]	陈日光. 结合解释结构模型与网络分析法于FMEA的应用[J]. 工业工程, 2020, 23(4): 154-158.
[8]	李良, 肖军, 刘芷言, 李路云. 铸件打磨工人姿势分析及改善研究[J]. 工业工程, 2020, 23(4): 167-173.
[9]	路可欣, 秦建军, 高磊. 四足机器人工程特性冲突消解方法[J]. 工业工程, 2020, 23(3): 91-98.
[10]	祝荣欣. 基于sEMG的联合收获机驾驶人腰部肌肉疲劳研究[J]. 工业工程, 2020, 23(1): 119-125.
[11]	王秋莲, 黄愿. 基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化[J]. 工业工程, 2019, 22(5): 19-24.
[12]	于之靖, 王科平, 郑建文, 陶永奎, 李鑫, 刘志东. 改进TS算法的助航灯光站人员管理优化方法[J]. 工业工程, 2019, 22(4): 1-6,48.
[13]	周跃进, 王书晗. 集团环境下子公司的信息化实施策略案例研究[J]. 工业工程, 2019, 22(2): 103-109.
[14]	苏海涛, 翟江辉, 邱彦深. 基于DEA的玩性人格与团队创新行为效率研究[J]. 工业工程, 2018, 21(5): 18-23.
[15]	邓超, 陶志奎, 吴军. 脚踝康复机器人的可靠性评估[J]. 工业工程, 2018, 21(5): 50-56.