B2C电商平台的用户体验评价

doi:10.3969/j.issn.1007-7375.e16-4210

工业工程 ›› 2017, Vol. 20 ›› Issue (1): 99-106.doi: 10.3969/j.issn.1007-7375.e16-4210

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B2C电商平台的用户体验评价

欧阳峰¹, 冯宝莹², 曾靖¹

1. 汕头大学商学院, 广东汕头 515063;
2. 暨南大学管理学院, 广东广州 510632

收稿日期:2016-07-26 出版日期:2017-02-28 发布日期:2017-03-13
作者简介:欧阳峰(1961-),男,江西省人,教授,主要研究方向为电子商务与信息系统.
基金资助:
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目（13YJAZH128）

User Experience Evaluation of Electronic Commerce Platform

OUYANG Feng¹, FENG Baoying², ZENG Jing¹

1. School of Business, Shantou University, Shantou 515063, China;
2. Management School, Jinan University, Guangzhou 510632, China

Received:2016-07-26 Online:2017-02-28 Published:2017-03-13

摘要/Abstract

摘要： 运用粗糙集属性约简算法对电商平台用户体验评价指标进行初始筛选，采用粗糙集理论得到各个评价指标的评价权重，再通过构建基于灰色关联分析的评价模型进行实证分析，结果显示本文方法具有可行性，有助于提高用户体验综合评价的准确性，并对电商平台企业提升用户体验实际工作具有参考意义。

关键词: 用户体验, 电商平台, 网络零售, 综合评价, 灰色关联分析

Abstract: The attribute reduction algorithm of rough set is first applied to select initial indexes, the rough set theory used to attain their evaluation weights, and then the evaluation model built based on gray relational analysis to conduct an empirical analysis. The result proves the feasibility of applying the attribute reduction algorithm of rough set in establishing the evaluation index system,and the method proposed in this research can improve the accuracy of the comprehensive evaluation of the user experience. Therefore, it has a reference value to enhance the user experience of electronic commerce platform.

Key words: user experience, electronic commerce platform, online retail, comprehensive evaluation, gray relational analysis

中图分类号:

TB18

欧阳峰, 冯宝莹, 曾靖. B2C电商平台的用户体验评价[J]. 工业工程, 2017, 20(1): 99-106.

OUYANG Feng, FENG Baoying, ZENG Jing. User Experience Evaluation of Electronic Commerce Platform[J]. Industrial Engineering Journal , 2017, 20(1): 99-106.

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